高岳
中欧国际工商学院 教授，主讲合一讲堂具身智能的今生与未来专题（2025-11-29）。研究领域聚焦具身智能（Embodied AI）的技术架构、数据瓶颈与商业化路径。
研究方向
- 具身智能算法架构：端到端 vs 大小脑分层架构的技术取舍
- VLA模型（Vision-Language-Action）：多模态输入到低维物理动作的映射
- 数据瓶颈与仿真技术：遥操数据采集、Corner Case策略、Sim-to-Real迁移
- 商业化落地评估：区分真场景与伪需求，拆解投资估值逻辑
核心观点
数据质量 > 数据数量
交大测试表明：1位懂算法的博士生采集1小时数据（含故意掉落、重新抓取等纠错动作），模型效果远好于5位本科生采集5小时的纯成功数据。边缘场景（Corner Case）数据才是决定算法成败的关键。
商业化务实论
当前”泛化通用”场景多为资本故事。真正创造现金流的是教育市场（To-U）和特种工业场景（3C制造、汽车总装）。养老场景是伪需求——高净值客户更需真人服务，且安全隐患极大。
传统企业切入建议
推荐与高校签项目合作（几百万级），针对特定痛点定制预研。参考华为模式：每年投入数千万经费给高校，由高校老师解决真实工程难题，自身技术团队负责消化落地。
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来源
raw/2025-11-29 中欧合一讲堂-具身智能的今生与未来.md